Dimensionamiento inteligente de maquinaria en colectividades: sostenibilidad con ayuda de la IA

Martes, 13 de enero 2026
La inteligencia artificial revoluciona el dimensionamiento de maquinaria en restauración colectiva, optimizando recursos y reduciendo costes. Incorporar la IA permite predecir la demanda, minimizar desperdicios, anticipar mantenimientos y reducir la huella de carbono. Gonzalo Sanz, profesional del sector alimentario y consultor, explica como el uso de nuevas tecnologías como los sensores IoT y los algoritmos de machine learning, pueden mejorar la eficiencia y la sostenibilidad.

 

Agua ozonizada: tecnología de nueva generación para una higiene y desinfección profesional sostenibles

Martes, 02 de diciembre 2025
El agua ozonizada se posiciona como una alternativa sostenible, segura y eficaz para la higiene y la desinfección en el ámbito profesional. En este artículo, los profesionales especialistas de ECOFROG (expertos en el uso y aplicación del ozono) analizan su potencial, sus beneficios y las claves que explican por qué esta solución está ganando protagonismo en los entornos profesionales.

 

Riesgos de la grasa acumulada en cocinas industriales: plagas, gérmenes y peligro de incendio

Miércoles, 19 de noviembre 2025
La acumulación de grasa en cocinas industriales representa un grave riesgo de incendios, además de favorecer la proliferación de plagas, microorganismos y problemas de calidad del aire y de operativa. La grasa, generada por vapores y aerosoles al cocinar, se adhiere a campanas, filtros y conductos, aumentando su inflamabilidad. Un mantenimiento regular y sistemas de extracción eficaces son esenciales para garantizar la seguridad, la higiene y el buen funcionamiento de las instalaciones.

 

Automatización inteligente e hiperpersonalización redefinirán la competitividad empresarial en 2026

Miércoles, 12 de noviembre 2025
La inteligencia artificial (IA) será clave para la competitividad empresarial en 2026, marcando un punto de inflexión hacia su madurez tecnológica. Las empresas apostarán por sistemas escalables, fiables y centrados en el usuario, con la hiperpersonalización y la automatización avanzada como ejes principales. Sectores como la salud, la educación y el transporte ya integran la IA para optimizar procesos. De cara a 2028, se prevé una democratización de modelos más maduros y agentes inteligentes.

 




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